基于机器视觉技术淡水鱼品种在线识别装置设计

• 作者: 万鹏 潘海兵 陈红 龙长江
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 淡水鱼品种 在线识别装置 机器视觉技术 设计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 包装与机械
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 字数: 4715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5788.2012.06.040

摘要

研制基于机器视觉技术的淡水鱼品种在线识别装置.采用CCD彩色摄像头、图像采集卡、光电开关、数据采集卡、输送机、照明箱等部件组成在线识别装置的硬件部分；基于Visual C++6.0平台编写具备淡水鱼图像采集、图像分析、鱼体特征提取、品种识别等功能模块的在线识别软件程序.利用本装置对鲤鱼、鲫鱼、草鱼、鳊鱼等4种大宗淡水鱼进行品种在线识别.结果表明,以BP神经网络作为识别模型,该装置对4种淡水鱼进行识别的平均准确率达到92.50％,检测所需时间平均为1.3s,该装置可以用于淡水鱼品种的在线、快速、准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙长江	华中农业大学工学院	19	141	4.0	11.0