基于机器视觉技术的淡水鱼质量分级

• 作者: 余佳佳 张志强 牛智有 赵思明
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 分级 无损检测 淡水鱼 质量
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 350-354
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.02.059

摘要

为了便于淡水鱼后续加工,需要对其进行大小分级,而且分级是淡水鱼加工前处理的重要工序之一.该研究收集86条淡水鱼为试验样本,利用机器视觉技术获取淡水鱼样本图像,对样本图像进行灰度化、二值化、轮廓提取等预处理,获取长短轴、投影面积等特征值.通过试验研究,建立有关鱼的头部、腹部和尾部的长度以及质量关系,运用各部分所占总质量的比例对特征值面积进行一定的校正,最后通过回归分析建立鱼体质量的预测模型.试验结果为:鱼体质量与投影面积之间是高度相关,其决定系数R2为0.9878,并对质量预测模型进行验证,验证相对误差均值为3.89%,绝对误差均值为6.81 g.试验结果表明,利用机器视觉技术可以为淡水鱼质量分级方法提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵思明	华中农业大学食品科技学院	241	4066	34.0	48.0
2	牛智有	华中农业大学工学院	72	848	16.0	25.0
3	张志强	华中农业大学工学院	5	127	3.0	5.0
4	余佳佳	华中农业大学工学院	8	449	8.0	8.0