基于PCA-BPNN的航空发动机使用经济性模型

• 作者: 常文兵 张银锋 肖依永 黄兆东
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 使用经济性 油耗率 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 60-63
• 分类号: V37
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.04.018

摘要

从航空发动机的使用经济性角度出发,对其主要使用经济性指标耗油率,提出了基于主成分分析与BP神经网络的航空发动机使用经济性建模方法.利用主成分分析从耗油率相关因素中提取主特征分量,消除样本问的相关性,降低BP网络的规模.接着,利用BP网络高度非线性映射能力构建模型.最后通过实例,验证了该模型的有效性,从而为涡扇发动机的方案设计提供了一种新的选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄兆东		9	24	4.0	4.0
2	肖依永		18	203	8.0	14.0
3	常文兵		44	235	8.0	14.0
4	张银锋		1	0	0.0	0.0