SVM方法在车牌字符识别中的应用

• 作者: 杨旭
• 来源期刊: 中国多媒体通信
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 车牌字符识别 特征提取 核函数
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4

摘要

车牌识别技术是智能交通系统中的重要组成部分，而字符识别是其关键环节，采用支持向量机（SVM）分类方法能够在训练样本较少的情况下达到很好的分类推广能力。根据车牌特征将车牌字符分为四类，用提取的特征训练SVM分类器，采用交叉验证的方法选择最优化参数。实验结果表明，该方法具有较高的识别率。