神经网络检测的数字语音水印算法

• 作者: 丰树谦 马仲海
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 小波变换 神经网络 信息隐藏
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 128-131
• 分类号: TP392
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.07.032

摘要

研究数字水印提高抗击性能,由于音频水印容量有限,同时盲检测方案中抗攻击能力普遍较弱,针对上述问题提出了一种在小波域中利用神经网络检测的数字语音水印算法.在数字语音载体的重要小波系数中隐藏了一幅不可感知的二值数字图像,通过二值数字图像中附加的模板对神经网络进行训练,经过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到数字语音中的水印数据.仿真结果表明,小波域水印容量得到提高,算法对抗高斯噪声攻击、压缩、重采样等攻击,具有较强的鲁棒性,可以为实际应用提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马仲海	西北民族大学数学与计算机科学学院	13	37	4.0	6.0
2	丰树谦	焦作大学信息工程学院	12	39	4.0	5.0