基于PCA的汽车涂装线设备信号特征提取

• 作者: 刘志浩 叶永伟 黄利群
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: PCA 降维 特征提取 加热系统
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2363-2370
• 分类号: TP274
• 字数: 4202字
• 语种: 中文

摘要

应用监测系统对设备信号进行采集、处理可以得到设备运行参数空间.为解决参数空间信息重叠多、维数大及对目标状态区分度小的问题,提出了一种基于主成分分析的特征提取方法并加以改进.首先,在建立烘房设备监测结构图的基础上,进行监测参数PCA建模,给出原数据空间降维改进具体化、层次化方法；然后,通过比较设备信号特征对各主成分影响程度高低、各主成分贡献率大小的方法,得到能真正反映设备运行状态的核心特征集,并对降维效果进行比较,依此确定最佳维数；通过烘房燃烧加热系统验证了该方法能够有效地提取复杂系统的信号特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄利群		3	20	2.0	3.0