SDG故障诊断规则的知识约简

• 作者: 詹峰 谢克明 谢刚 赵静阁
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 符号有向图 故障诊断 粒矩阵 知识约简
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1881-1884
• 分类号: TP18
• 字数: 3421字
• 语种: 中文

摘要

符号有向图(SDG)是揭示流程系统深层知识的定性模型,用于描述流程系统的状态变量及其变量间的故障信息传递关系.当系统的状态变量过多,运用SDG故障诊断算法生成的故障规则过于庞大,推理困难.粒矩阵的知识约简算法能有效约简冗余属性.因此,将粒矩阵的知识约简算法引入SDG故障诊断,以电站除氧器系统为例,使用粒矩阵的知识约简算法约简主要故障的故障规则,简化规则中的冗余节点,提高故障诊断效率,最后验证了约简后的故障诊断规则的正确和有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
3	赵静阁	太原理工大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0
4	詹峰	太原理工大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0