基于遗传算法和BP神经网络的电池容量预测

• 作者: 冯楠 王振臣 胖莹
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池容量 BP网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1586-1588
• 分类号: TM910
• 字数: 1898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2011.12.034

摘要

为了对纯电动汽车的电池剩余电量进行准确的预测,在分析了影响电池剩余容量的多种因素后,应用了BP神经网络建立了电池模型,并应用遗传算法对其权值阈值进行了优化.最后,用MATLAB编写了仿真程序进行了多组数据的测试,并与纯BP网络进行了对比,结果表明,优化后的网络具有训练时间短,精度高的特点,对电池容量的预测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振臣	燕山大学电院工业计算机控制工程系河北省重点实验室	44	233	10.0	13.0
2	胖莹	燕山大学电院工业计算机控制工程系河北省重点实验室	4	35	3.0	4.0
3	冯楠	燕山大学电院工业计算机控制工程系河北省重点实验室	3	21	2.0	3.0