基于贝叶斯网络的电子商务货源信息检索模型

• 作者: 孙成喜
• 来源期刊: 电子商务
• 学科: 经济
• 关键词: 贝叶斯网络 信息检索 模型 算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 65-67
• 分类号: F713.36|F224
• 字数: 3438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6108.2011.06.029

摘要

贝叶斯网络是一种不确定性知识表达和推理工具,是解决信息检索等相关领域问题的有效手段.考虑到货源信息和贝叶斯网络的特点,设计一种基于贝叶斯网络的货源信息检索模型.该模型利用一组货源信息样本文献来描述查询要求和待检测文献,通过计算它们之间的相似度,对通用搜索引擎的返同结果进行排序,从而检索到用户所需的货源信息.实验数据结果表明,贝叶斯网络模型比信任度网络模型和推理网络模型的检索效果更好.所以,在进行大规模的电子商务货源信息搜集时,基于贝叶斯网络的货源信息检索模型是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙成喜	广东顺德学院经管学院	1	1	1.0	1.0