基于自相关观测的语音信号压缩感知

• 作者: 季云云 杨震
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 语音信号 观测矩阵 自相关特性 基追踪
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 207-214
• 分类号: TN912.3
• 字数: 6298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.02.008

摘要

本文基于压缩感知技术,根据语音信号的特点,提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并在此基础上,从实用的角度出发,提出了基于模板匹配的近似截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并证明其满足RIP特性.由语音信号与截断循环自相关矩阵、近似截断循环自相关矩阵和高斯随机矩阵分别构造相应的观测,采用基追踪(BP)算法来重构原始语音信号.实验表明,由2个模板元素线性组合而成的近似截断循环自相关矩阵重构原始语音信号的性能与截断循环自相关矩阵的重构性能相当,且优于经典高斯随机矩阵,而且在相同的重构性能下,其压缩比远大于高斯随机观测矩阵,对语音信号的压缩性能有了明显地提高.