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摘要:
人脸识别技术可以通过肤色识别技术而得到更方便和快捷地实现。程序可以快速将人体肤色区域同其他不同区域相分离、,在本文中,将通过两种监督式分类方法来实现肤色识别,即K近邻法(KNN)和模糊K近邻法(Fuzzy-KNN)。与KNN法相比,Fuzzy-KNN法有以下两项优势:(1)K值的选择范围比KNN法中的更宽泛(2)更易通过参数调节来进行分类效果的调校。
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文献信息
篇名 模糊K近邻法及其在肤色识别中的应用
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 肤色识别 K近邻法 模糊K近邻法
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 165-165
页数 1页 分类号 TP391.4
字数 975字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵佳宝 南京大学工程管理学院控制科学与工程系 33 637 14.0 25.0
2 朱海 南京大学工程管理学院控制科学与工程系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肤色识别
K近邻法
模糊K近邻法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
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62
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