织物图像增强矩阵特征模型的建立

• 作者: 刘哲
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 织物 图像 增强矩阵 特征 模型
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 142-146
• 分类号: TS103.7
• 字数: 2935字
• 语种: 中文

摘要

针对目前缺乏有效显现织物特征的成熟模型,使织物疵点识别效果不佳的现状,提出一种新的织物图像特征模型,即增强矩阵特征模型.该特征模型以图像的灰度值为基础,引入一种新的增强矩阵.该矩阵由根据织物图像梯度变化生成的矩阵算子组成,可对像素灰度值进行变换计算以放大或缩小图像局部特征,使图像的特征显现更加层次分明.通过采用MatLab 7.0编写程序验证该特征模型,发现该模型对织物疵点特征的显现效果明显,使疵点区域的特征变异得到明显增强,为织物疵点识别提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘哲		53	276	9.0	13.0