和声搜索算法研究进展

• 作者: 雍龙泉
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 数学
• 关键词: 和声搜索算法 和声记忆库 记忆库取值概率 微调概率
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 244-248
• 分类号: O221.1
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.07.058

摘要

和声搜索算法是一种新兴的智能优化算法,通过反复调整记忆库中的解变量,使函数值随着迭代次数的增加不断收敛,从而来完成优化.算法概念简单、可调参数少、容易实现,研究了和声搜索算法的起源,基本思想;给出了和声搜索算法的步骤和基本流程,并分析了记忆库取值概率和微调概率对算法的影响.比较了和声搜索算法与遗传算法的差异,给出了和声搜索算法的应用前景和研究趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雍龙泉	陕西理工学院数学系	111	680	12.0	21.0