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摘要:
在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过在样本空间中检索出相似姿态的集合,并利用该集合学习模型参数来比较精确地刻画人体的运动规律.实验结果表明,与全局动态模型相比,局部先验模型有效地克服了肢体自遮挡和肢体混淆等问题,取得了更好的跟踪结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于局部先验模型的单目视频人体运动跟踪
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 局部先验模型 变形模板 运动跟踪
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 虚拟现实与交互技术
研究方向 页码范围 1545-1552
页数 分类号 TP391
字数 6520字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兆其 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室 80 1520 21.0 36.0
2 夏时洪 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室 40 549 14.0 22.0
3 邱显杰 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室 12 175 6.0 12.0
4 王文中 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室 7 43 4.0 6.0
8 邓小明 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 3 83 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部先验模型
变形模板
运动跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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