BP神经网络在疾病分析影响因素中的作用

• 作者: 丁小丽 周金海 杨涛 申刚磊
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 高血压病 医学数据挖掘 人工智能 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 1702-1705
• 分类号: R318
• 字数: 1054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.09.044

摘要

背景:疾病产生原因复杂多样,临床医生对大量样本病历数据挖掘的探讨往往缺乏有效的手段,信息技术的应用能力有待提高.目的:利用人工神经网络的BP算法,对临床大样本量的病历进行分析,以找出某种疾病的致病因素与疾病本身之间的内在关系.方法:以高血压病为例,以某中医院2010-07的高血压患者病历数据为实验数据,对疾病的影响因素进行建模,优选 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services智能工具,分析其挖掘结果,并利用单独查询进行预测与决策支持.结果与结论:应用基于BP算法的人工神经网络分析疾病的致病因素对疾病本身的影响有较好的预测效果,有利于提升医务人员借助信息技术方法在临床诊断的水平,提高疾病诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周金海	南京中医药大学信息技术学院	37	180	7.0	12.0
2	杨涛	南京中医药大学信息技术学院	72	159	7.0	10.0
3	丁小丽	南京中医药大学信息技术学院	4	16	2.0	4.0
4	申刚磊	南京中医药大学信息技术学院	6	18	2.0	4.0