基于改进Elman网络模型的软件可靠性预测

• 作者: 程绪超 郭平 陈新宇
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性预测 可信性 反馈神经网络 NSGA-Ⅱ 多目标优化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 86-93
• 分类号: TP393
• 字数: 6606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.04.011

摘要

为提高神经网络模型对软件可靠性预测结果的准确性和可信性,提出了一种基于多目标优化算法改进Elman网络模型Mop-IElman(multi-objective optimization-basedimproved Elman neural network)的方法:1)在Elman网络基础上,设计输出层的延迟反馈层,作为另一个状态层;2)以网络的结构和2个状态层的初始输出值为网络配置的变量,以网络的预测精度和顽健性为目标,采用NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ)进行多目标优化得到帕累托解,最大化网络预测精度与顽健性之和从而确定网络配置.通过两组实际软件失效数据对Mop-IElman进行实验验证,并与前馈网络、Elman网络、单目标优化Elman网络以及多目标优化Elman网络进行比较研究,结果表明Mop-IElman的预测结果具有较高的准确性和可信性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭平	北京师范大学图形图像与模式识别实验室	48	535	14.0	21.0
2	程绪超	北京师范大学图形图像与模式识别实验室	1	12	1.0	1.0
6	陈新宇	北京师范大学图形图像与模式识别实验室	1	12	1.0	1.0