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摘要:
为克服模糊规则提取的盲目性和随机性,提出了一种基于新的自适应模糊C-均值聚类(AFCM)算法的T-S 模糊建模方法.首先利用减法聚类来确定聚类数目的上限和初始聚类中心,然后采用改进的模糊C-均值聚类(FCM).算法进一步优化聚类中心,最后通过聚类有效性评判方法自适应地确定规则数及聚类中心,同时改进的FCM算法也克服了野点数据对聚类结果的影响;进而利用加权最小二乘法估计模糊模型的结论参数.用于某型陀螺仪漂移趋势预测中,能够自适应地确定模糊规则个数,并取得了较高精度.仿真实验结果验证了该方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于新的AFCM算法的陀螺仪漂移预测
来源期刊 电光与控制 学科 航空航天
关键词 陀螺仪漂移 预测 自适应模糊C-均值聚类算法 T-S模糊模型
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 51-55
页数 分类号 V271.4
字数 4739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡昌华 127 767 13.0 20.0
2 孔祥玉 16 96 3.0 9.0
3 周志杰 28 139 7.0 11.0
4 王兆强 4 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
陀螺仪漂移
预测
自适应模糊C-均值聚类算法
T-S模糊模型
研究起点
研究来源
研究分支
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电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
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