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摘要:
乳腺钼靶X线图像中乳腺区域的分割可以帮助对图像进行深入分析和处理,从而提高乳腺疾病的诊断准确率.提出一种能有效提取乳腺区域的算法.算法分析了乳腺钼靶X线图像等值面面积变化不连续的特征并将其用于分割阈值的精确计算.该算法使用基于扫描线的方法来获得含乳腺区域的连通区域,比种子填充法效率更高.为了获得更纯粹的乳腺区域,通过一些精细地处理对乳腺区域相连的未曝光图像边框作了剥离.实验结果表明算法在乳腺区域分割的精度和执行效率上都有更好的表现.
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文献信息
篇名 基于乳腺钼靶X线图像等值面特征的乳腺区域阈值分割算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 乳腺X线网像 乳腺区域 区域生长 阈值分割 等值面
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 227-235
页数 分类号 TP391
字数 7597字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 浙江大学计算机科学与技术学院 204 2984 32.0 47.0
2 李均利 宁波大学信息学院数字技术与应用软件研究所 37 520 12.0 21.0
3 魏平 浙江大学计算机科学与技术学院 12 186 8.0 12.0
4 鲁东明 浙江大学计算机科学与技术学院 100 1418 20.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺X线网像
乳腺区域
区域生长
阈值分割
等值面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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131816
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