基于CBR的旋转机械故障诊断专家系统的设计

• 作者: 徐文明 江志农
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 专家系统 案例推理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 43-46,51
• 分类号: TP277
• 字数: 2950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2011.08.011

摘要

针对旋转机械故障诊断技术的特点,文章在综合比较多种知识推理技术的基础上,决定采用基于分阶段近邻检索算法的基于案例推理技术(CBR),同时运用Access数据库构建案例库存储结构,并结合VC++编程环境,构建了旋转机械故障诊断专家系统.最后通过旋转机械故障诊断实验台,对专家系统诊断结果进行了验证.实验结果表明,该系统具有诊断准确度高,诊断速度快,易维护等特点,能够充分利用已有的案例知识,有效地协助技术人员解决设备故障,提高诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江志农	北京化工大学机电工程学院	115	980	17.0	26.0
2	徐文明	北京化工大学机电工程学院	1	7	1.0	1.0