基于PCA-改进BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法研究

• 作者: 孔庆霞 黄飞
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 16-19
• 分类号: TP183
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2011.09.006

摘要

针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,文章提出了一种PCA -改进的BP神经网络的方法.实验表明,基于PCA -改进的BP神经网络的方法可以大大提高故障诊断的准确性,缩短了诊断时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔庆霞	淮阴工学院电子与电气工程学院	14	48	4.0	6.0
2	黄飞	淮阴工学院电子与电气工程学院	9	24	3.0	4.0