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摘要:
提出了一种基于形态学的动态人体追踪方法,通过运动差分的方法找出感兴趣区域,通过形态学的方法消去背景和噪声,进行边缘提取.边缘提取后采用骨架化特征描述目标,建立特征点模板,并通过模板评价函数进行不断的模版修正,结合Kalman预测追踪方法来达到实时动态目标的追踪,实验证明,该方法具有一定的鲁棒性.
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关键词云
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文献信息
篇名 形态学动态人体追踪方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 复杂背景 动态目标 预测 追踪
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 16-18
页数 分类号 TP263
字数 2725字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵祥模 长安大学信息工程学院 171 1125 16.0 25.0
2 惠飞 长安大学信息工程学院 46 305 10.0 15.0
3 杨澜 长安大学信息工程学院 27 208 7.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复杂背景
动态目标
预测
追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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