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摘要:
将图像用变精度粗糙集表示,提出一种适合于图像分割的粗糙熵度量.结合遗传算法,提高了求解最大粗糙熵的效率.给出了基于变精度粗糙熵的图像阈值分割方法,并通过精度的调节获取所需要的最佳分割阈值,以实现图像的目标提取.仿真实验结果表明,所提出的算法具有很好的图像分割效果和灵活性.
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文献信息
篇名 结合变精度粗糙熵和遗传算法的图像阈值分割方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 变精度粗糙集 遗传算法 阈值分割 形态学滤波
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1079-1082
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓廷权 哈尔滨工程大学理学院 32 261 10.0 14.0
2 盛春冬 哈尔滨工程大学理学院 3 38 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
变精度粗糙集
遗传算法
阈值分割
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导