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结合变精度粗糙熵和遗传算法的图像阈值分割方法
结合变精度粗糙熵和遗传算法的图像阈值分割方法
作者:
盛春冬
邓廷权
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
变精度粗糙集
熵
遗传算法
阈值分割
形态学滤波
摘要:
将图像用变精度粗糙集表示,提出一种适合于图像分割的粗糙熵度量.结合遗传算法,提高了求解最大粗糙熵的效率.给出了基于变精度粗糙熵的图像阈值分割方法,并通过精度的调节获取所需要的最佳分割阈值,以实现图像的目标提取.仿真实验结果表明,所提出的算法具有很好的图像分割效果和灵活性.
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结合变精度粗糙熵和遗传算法的图像阈值分割方法
来源期刊
控制与决策
学科
工学
关键词
变精度粗糙集
熵
遗传算法
阈值分割
形态学滤波
年,卷(期)
2011,(7)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
1079-1082
页数
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓廷权
哈尔滨工程大学理学院
32
261
10.0
14.0
2
盛春冬
哈尔滨工程大学理学院
3
38
3.0
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熵
遗传算法
阈值分割
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制与决策
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0920
CN:
21-1124/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学125信箱
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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