作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波分析是近年来迅速发展起来的一个数学分支,由于它在时间域和频率域里同时具有良好的局部化性质,因而在图像处理领域有着日益广泛的应用。随着数字图像处理需求的不断增长,相关应用也不断的增长,文章以一例图像处理过程为例,阐述了基于小波二维变换的图像处理方法在图像处理过程中的应用。
推荐文章
小波变换在数字图像处理中的应用
小波变换
马拉特算法
图像处理
Matlab
排种图像的小波变换及其评价
排种图像
小波变换
图像处理
指纹识别的小波变换算法
指纹识别
特征提取
小波变换
GGD密度函数
提升多小波变换及其在图像编码中的应用
多小波
提升方法
提升多小波变换
图像编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像处理中的小波变换算法原理及其应用
来源期刊 企业技术开发:下 学科 工学
关键词 小波变换 图像 分解
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-71
页数 分类号 TP391.41
字数 1220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8937.2011.09.042
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (26)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像
分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发(下半月)
半月刊
chi
出版文献量(篇)
13071
总下载数(次)
12
总被引数(次)
34890
论文1v1指导