二维最大熵和二维最小交叉熵结合的图像分割

• 作者: 孙全党 张慧云 张新明 李双 郑延斌
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维最小交叉熵 二维最大熵 递推算法 多目标规划
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 54-59
• 分类号: V271.4|TP391.41
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.02.012

摘要

二维最大熵法和二维最小交叉熵法是目前常用的两种阈值分割方法,但在某些时候因为两种方法获取的阈值过高或者过低,使得分割失效.针对此问题,提出了基于二维最大熵法和二维最小交叉熵法结合的图像分割方法.首先,对二维最小交叉熵公式进行转化;然后,利用多目标规划理论将这两种方法有机结合使得到的阈值既满足二维最大熵原则,又满足二维最小交叉熵原则;最后,利用二维直方图的特点推导出新型递推算法搜索最佳阈值并降低计算复杂度.仿真实验结果表明,本文提出方法不仅有效,弥补了两者在某些应用上都不能有效分割的不足,而且分割时间少,约为0.3 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	河南师范大学计算机与信息技术学院	68	922	13.0	28.0
2	郑延斌	河南师范大学计算机与信息技术学院	64	460	11.0	18.0
3	李双	河南师范大学计算机与信息技术学院	10	104	5.0	10.0
4	张慧云	河南师范大学计算机与信息技术学院	12	78	6.0	8.0
5	孙全党	河南师范大学计算机与信息技术学院	26	74	5.0	8.0