二维类内最小交叉熵的图像分割快速方法

• 作者: 匡纲要 熊博莅 陆军 陈琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阚值 最小交叉熵 二维直方图
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 149-151,203
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.044

摘要

熵是基于图像的一维灰度直方图得到的,仅利用了像素的灰度信息.最小交叉熵就是要寻找最优阈值使原始图像和分割图像之间的信息量的差异最小,在交叉熵的基础上,通过引入图像的空间信息,定义了二维类内交叉熵,并提出了基于二维类内最小交叉熵的图像分割方法.实验结果表明,充分利用图像的灰度信息和空间信息后,二维类内交叉熵取得了比交叉熵更好的分割效果.为了提高运算效率,提出了相应的快速递推算法,计算时间由从多于3小时减少到只要几秒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琪	国防科学技术大学电子科学与工程学院	8	65	6.0	8.0
2	匡纲要	国防科学技术大学电子科学与工程学院	33	346	10.0	17.0
3	陆军	国防科学技术大学电子科学与工程学院	17	100	7.0	9.0
4	熊博莅	国防科学技术大学电子科学与工程学院	5	36	4.0	5.0