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摘要:
熵是基于图像的一维灰度直方图得到的,仅利用了像素的灰度信息.最小交叉熵就是要寻找最优阈值使原始图像和分割图像之间的信息量的差异最小,在交叉熵的基础上,通过引入图像的空间信息,定义了二维类内交叉熵,并提出了基于二维类内最小交叉熵的图像分割方法.实验结果表明,充分利用图像的灰度信息和空间信息后,二维类内交叉熵取得了比交叉熵更好的分割效果.为了提高运算效率,提出了相应的快速递推算法,计算时间由从多于3小时减少到只要几秒.
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文献信息
篇名 二维类内最小交叉熵的图像分割快速方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 阚值 最小交叉熵 二维直方图
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 149-151,203
页数 分类号 TN911.73
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琪 国防科学技术大学电子科学与工程学院 8 65 6.0 8.0
2 匡纲要 国防科学技术大学电子科学与工程学院 33 346 10.0 17.0
3 陆军 国防科学技术大学电子科学与工程学院 17 100 7.0 9.0
4 熊博莅 国防科学技术大学电子科学与工程学院 5 36 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阚值
最小交叉熵
二维直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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