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摘要:
首先结合减法聚类和模糊C-均值聚类各自的优点,运用减法聚类自适应地确定模糊C-均值聚类(FCM)的初始聚类数;然后,提出了改进的紧密性函数,以此改进用于确定FCM聚类结构的有效性函数.改进后的紧密性函数将对聚类结果贡献不大的数据予以剔除,使得算法适应能力更强,执行速度更快.实验结果表明,该快速紧密性函数是有效的,而且计算速度更快.
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文献信息
篇名 基于减法聚类和快速紧密性函数的SF-FCM
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 聚类 模糊C-均值聚类 减法聚类 快速紧密性函数 自适应快速模糊C-均值聚类
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1074-1078
页数 分类号 TP181|TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪波 鲁东大学信息科学与工程学院 15 48 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
模糊C-均值聚类
减法聚类
快速紧密性函数
自适应快速模糊C-均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导