Ⅰ-Miner环境下三种离群点挖掘算法的设计与实现

• 作者: 侯天子 朱焱
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 离群点挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与计算复杂性
• 页码范围: 25-28,31
• 分类号: TP311
• 字数: 3298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.11.008

摘要

在数据挖掘过程中,有很多挖掘算法试图使离群点的影响最小化,甚至是排除它们,然而这样可能丢失一些重要的信息.如今,在欺诈检测、网络入侵检测、故障诊断等问题中,离群点挖掘得到了越来越多的应用,离群点的发掘成为一个热门研究问题.Ⅰ-Miner是一个企业级的数据挖掘工具,在本文中利用Ⅰ-Miner软件对数据进行预处理,并用通过S语言拓展软件功能,编写了3种离群点算法并使用多个数据测试,对结果进行分析和对比研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱焱	西南交通大学信息科学与技术学院	33	248	8.0	14.0
2	侯天子	西南交通大学信息科学与技术学院	4	6	2.0	2.0