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摘要:
针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机(improved support vector machine,ISVM),采用鲁棒损失函数和小波核函数可以有效压制横摇时序的多种噪音和奇异点,具有良好的鲁棒性及泛化能力;引入单松弛变量使得ISVM具有更简洁的对偶问题及约减的寻优范围,减小了算法运行的时间.建立基于ISVM的船舶横摇运动姿态实时预报模型,对某船横摇运动姿态进行了预报,仿真结果表明该模型是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于ISVM的船舶横摇运动实时预报方法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 交通运输
关键词 船舶横摇运动 改进支持向量机 Mart小波核 鲁棒损失函数 实时预报
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 607-612
页数 分类号 U661.32
字数 4525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2011.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘胜 哈尔滨工程大学自动化学院 188 1505 19.0 27.0
2 杨震 哈尔滨工程大学自动化学院 9 59 5.0 7.0
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船舶横摇运动
改进支持向量机
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实时预报
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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