复数离散Hopfield网络盲检测64QAM信号

• 作者: 张志涌 张昀
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 复数离散Hopfield神经网络 盲检测 QAM信号
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 315-320
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00921

摘要

针对复数多电平QAM信号的盲检测问题,该文提出了一个新的复数离散多电平Hopfield神经网络.该网络的实部、虚部各含一个多电平离散激励实函数.该文分析了经典两电平离散Hopfield神经网络能量函数的局限性,构造了一个新的复数多电平神经网的能量函数,并用此能量函数讨论了神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该复数离散多电平Hopfield网络可有效地求解带整数约束的二次规划问题,从而实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,就可到达全局真平衡点,计算难度大大降低,具有良好的快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志涌	南京邮电大学自动化学院	38	287	10.0	15.0
2	张昀	南京邮电大学通信与信息工程学院	37	123	7.0	8.0