离散Hopfield实现多值信号盲检测

• 作者: 张志涌 张昀
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散Hopfield神经网络 盲检测 多值信号
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 31-35
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2010.02.006

摘要

传统神经网络算法局限于二值神经网络,无法解决多值信号盲检测问题.提出了基于离散Hopfield网络直接盲检测多值信号的两种算法,构造了4电平的离散激活函数.本算法不依赖统计量,建立直接盲检测发送信号的优化性能函数,利用离散Hopfield网络直接盲检测多值信号.给出新的适用于多值离散Hopfield神经网络的能量函数和网络权矩阵,理论证明该网络具有很好的稳定性.仿真结果表明本算法能快速收敛到真平衡点,盲检测效果好,适用于随机信道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志涌	南京邮电大学自动化学院	38	287	10.0	15.0
2	张昀	南京邮电大学通信与信息工程学院	37	123	7.0	8.0