基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测

• 作者: 于舒娟 张志涌 张昀 郭宇峰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: QAM信号 实虚型连续多值复数Hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.008

摘要

针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志涌	南京邮电大学自动化学院	38	287	10.0	15.0
2	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
3	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
4	郭宇峰	南京邮电大学电子科学与工程学院	4	34	3.0	4.0