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摘要:
通过对实际车间调度问题及邻域搜索算法的研究,针对传统遗传算法存在着一些缺陷,对多目标柔性JSP(车间调度)问题提出了基于遗传算法,并结合多种邻域搜索算法形成的一种新的混合邻域搜索算法.该算法基于相似度和免疫机制来构造初始解的策略,在遗传算子中提出了一种自适应的变异交叉概率,并在选择算子中结合模拟退火算法策略和免疫机制.经过实验结果表明,该混合邻域搜索算法提高了算法搜索的效率,并很好地解决了JSP问题.
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文献信息
篇名 使用混合邻域搜索算法求解多目标柔性JSP问题
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 相似度 自适应交叉变异 免疫机制 遗传算法 模拟退火 多目标柔性车间调度
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 293-296
页数 分类号 TP18
字数 4765字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐汀荣 苏州大学计算机科学与技术学院 83 809 14.0 24.0
2 黄斐 苏州大学计算机科学与技术学院 14 139 6.0 11.0
3 蓝萌 苏州大学计算机科学与技术学院 2 11 2.0 2.0
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相似度
自适应交叉变异
免疫机制
遗传算法
模拟退火
多目标柔性车间调度
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
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大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
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