一种基于自适应单位链接PCNN的图像融合方法

• 作者: 刘勍 温志贤 董忠 马义德
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 ULPCNN 离散系数 链接强度 赋时矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 12-15
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.12.004

摘要

在充分考虑图像局部信息的基础上,提出了一种基于自适应Unit-Linking PCNN赋时矩阵的图像融合算法.首先对ULPCNN阈值函数进行修正改进,并以每个像素的局部离散系数作为其链接强度,形成无连接和自适应连接ULPCNN;其次对各源图像并行进行ULPCNN处理,得到既能体现图像中单个像素特征,又能反映其邻域像素信息的非线性映射赋时矩阵；最后通过对赋时矩阵中诸像素及其邻域局部特征进行自适应统计判断,从而确定对源图像进行相关融合处理.理论分析和实验仿真表明,本方法极大地降低了PCNN参数多且设定难的问题,自动地提高了PCNN对图像融合处理的性能,融合图像较好地集中了源图像的丰富特征信息,融合细节清晰,视觉效果较好,融合质量优于主分量分析及Laplacian金字塔方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	董忠	天水师范学院物理与信息科学学院	25	29	3.0	4.0
3	刘勍	天水师范学院物理与信息科学学院	45	437	10.0	20.0
4	温志贤	天水师范学院物理与信息科学学院	16	151	5.0	12.0