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摘要:
研究红眼检测和消除问题.针对数字照相机在拍摄过程中容易产生红眼的问题,提出了一种全新的利用不同区域红眼出现概率来进行红眼定位和矫正的算法.首先通过对图像中各像素提取特征并初始筛选红眼像素,确定一些红眼可能出现的区域.在这些区域内在进行融合,再次计算红眼出现的概率,并使用支持向量机进行识别.将识别的置信度与红眼的矫正算法充分融合在一起,最终得到红眼定位和矫正的结果.仿真实验表明了该方法能准确定位图像中的红眼,并能平滑的矫正红眼,获得良好的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于统计概率模型红眼检测消除算法研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 红眼 概率密度函数 图像处理
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 127-129
页数 分类号 TP391
字数 2915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.3b.44
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董素芬 河北农业大学信息科学与技术学院 16 52 3.0 6.0
2 高媛 河北农业大学信息科学与技术学院 17 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
红眼
概率密度函数
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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