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摘要:
基于模板匹配的人脸检测方法,提出了两种方法来提高人脸目标的检测的精度.一种方法是利用人脸重要特征肤色,建立肤色的HSV颜色直方图模型,通过与目标区域的特征匹配,在视频序列图像中检测和定位人脸;另一种方法是利用了人脸的轮廓信息特征,建立人脸的矩特征,来解决人脸在比例、姿态和形状变化情况下的检测效率低的问题.改进的算法分别通过了人脸尺寸、形状和相似肤色实验验证,实验表明新的人脸检测方法可以有效实现对运动人脸目标的检测.
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文献信息
篇名 一种基于多特征融合的人脸检测技术实现
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 人脸检测 HSV 直方图 矩特征 特征融合
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 47-49,59
页数 分类号 TP931
字数 6863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶良 7 30 3.0 5.0
2 戴雯惠 30 113 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
HSV
直方图
矩特征
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导