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机器视觉在水稻空壳率统计中的应用研究
机器视觉在水稻空壳率统计中的应用研究
作者:
王康
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
水稻空壳率
灰度特征
YUV颜色模型
摘要:
针对水稻空壳率的自动化检测问题,采用机器视觉技术,设计一种实验设备,利用稻谷的透光性,使用普通可见光照射,对获得的图像进行分析处理,并比较采用灰度特征以及YUV颜色模型两种方法进行统计的结果.表明该设备和相关图像处理算法完全可以胜任空壳率的自动统计工作,为后续发展实际的应用设备奠定基础。
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文献信息
篇名
机器视觉在水稻空壳率统计中的应用研究
来源期刊
现代计算机:上半月版
学科
农学
关键词
机器视觉
水稻空壳率
灰度特征
YUV颜色模型
年,卷(期)
2011,(11)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
10-13
页数
分类号
S511
字数
898字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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H指数
G指数
1
王康
广东轻工职业技术学院计算机工程系
9
12
2.0
3.0
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引文网络
引文网络
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机器视觉
水稻空壳率
灰度特征
YUV颜色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
46-205
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
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