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摘要:
针对水稻空壳率的自动化检测问题,采用机器视觉技术,设计一种实验设备,利用稻谷的透光性,使用普通可见光照射,对获得的图像进行分析处理,并比较采用灰度特征以及YUV颜色模型两种方法进行统计的结果.表明该设备和相关图像处理算法完全可以胜任空壳率的自动统计工作,为后续发展实际的应用设备奠定基础。
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文献信息
篇名 机器视觉在水稻空壳率统计中的应用研究
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 农学
关键词 机器视觉 水稻空壳率 灰度特征 YUV颜色模型
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 10-13
页数 分类号 S511
字数 898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王康 广东轻工职业技术学院计算机工程系 9 12 2.0 3.0
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机器视觉
水稻空壳率
灰度特征
YUV颜色模型
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现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
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