基于多Agent系统的细菌群体趋药性算法研究

• 作者: 华梁
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌群体趋药性算法 多AGENT系统 竞争 协作 全局最优
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 1604-1606
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

针对细菌群体趋药性（Bacterial Colony Chemotaxis，BCC）算法由于过度依赖群体交互而容易陷入局部最优解的缺陷，结合多Agent系统（Multi—Agent System，MAS）的主要特征构造一种全新算法——基于多Agent的细菌群体趋药性（MABCC）算法、该算法通过每个细菌Agent相互之间的竞争与协作，弱化其对群体信息的依赖，使其能够更精确地收敛到全局最优解．对不同函数优化试俐的仿真表明该算法比BCC算法有更好的全局寻优性能

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华梁	南京铁道职业技术学院苏州校区自动控制系	5	1	1.0	1.0