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摘要:
细菌群体趋药性(BCC)算法是一种新的群体智能优化算法.本文研究了BCC算法中群体控制参数对算法性能的影响,并提出算法应用的参数控制策略.标准的BCC算法存在易于陷入局部极值的缺点,因此新算法中采用了以下改进措施,自适心调整感知范围、当细菌确定下一步位置时增加微分进化的待选个体和采用混沌迁移机制,改进后的算法增强了跳出局部最优解的能力.实验结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高.
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文献信息
篇名 基于微分进化和混沌迁移的细菌群体趋药性算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 细菌群体趋药性算法 参数控制 动态感知范围 微分策略 混沌迁移机制
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 353-357
页数 5页 分类号 TP301
字数 6324字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 华北电力大学电气与电子工程学院 221 5643 42.0 66.0
2 刘文霞 华北电力大学电气与电子工程学院 89 1146 18.0 31.0
3 刘念 华北电力大学电气与电子工程学院 51 1140 18.0 32.0
4 刘晓茹 华北电力大学电气与电子工程学院 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
细菌群体趋药性算法
参数控制
动态感知范围
微分策略
混沌迁移机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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