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语义特征造型的特征识别策略
语义特征造型的特征识别策略
作者:
田苗苗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
语义特征造型
BAM神经网络
矢量正交化
多重训练方法
摘要:
特征识别是语义特征造型系统面临的一个难题。尤其是当遇到复杂的拓扑结构或是较多的特征数量时,如何提高特征识别的效率以及采取何种识别方法,成为该技术领域的热门课题之一。通过运用BAM神经网络检测技术,提出了一种全新的特征识别策略,有效解决了CAD/CAM系统的性能瓶颈问题。
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属性面邻接图
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(/年)
文献信息
篇名
语义特征造型的特征识别策略
来源期刊
廊坊师范学院学报:自然科学版
学科
工学
关键词
语义特征造型
BAM神经网络
矢量正交化
多重训练方法
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
数学与信息科学
研究方向
页码范围
24-26
页数
分类号
TP301.6
字数
3583字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3229-B.2011.06.008
五维指标
传播情况
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语义特征造型
BAM神经网络
矢量正交化
多重训练方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
廊坊师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
廊坊师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3229
CN:
13-1391/N
开本:
大16开
出版地:
河北省廊坊市
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
2644
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5513
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