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摘要:
针对标准BP算法收敛速度慢和易陷入局部极小值等缺陷,提出了采用弹性BP算法改进标准BP算法,并将此算法应用于单晶硅(100)微悬臂梁加载后载荷与挠度间关系拟合的实验中(实验在Matlab7.0环境下实现).实验拟合结果表明:在相同载荷下挠度随微悬臂梁梁长的增长而增大,随其宽梁宽的增宽而减少,随其梁数的增多而减少,与理论计算结果相一致.这些表明了BP神经网络在微悬臂梁载荷与挠度关系研究中的适用性.对进一步分析微悬臂梁的可靠性和设计微悬臂梁都具有一定的参考价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进BP算法在微悬臂梁载荷与挠度关系研究中的应用
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 微悬臂梁 弹性BP算法 MEMS
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-381,385
页数 分类号 TP183
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2011.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白艳萍 中北大学理学院 124 639 13.0 19.0
2 续婷 中北大学理学院 8 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
微悬臂梁
弹性BP算法
MEMS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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