基于自适应特性二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强

• 作者: 何宜宝 南栋 毕笃彦 汪云飞 许悦雷
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 Retinex算法 二维经验模式分解 HSV色彩空间
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1552-1555,1559
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01552

摘要

提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma校正和Weber定律,并进行加权运算,基于全局特性自适应地调整S分量,并将图像从HSV色彩空间转化回RGB色彩空间.最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验表明了该算法在均值、方差、信息熵和清晰度方面均优于MSR算法和Meylan的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	许悦雷	空军工程大学工程学院	61	585	13.0	22.0
3	何宜宝	空军工程大学工程学院	10	101	6.0	10.0
4	汪云飞	空军工程大学工程学院	15	67	6.0	6.0
5	南栋	空军工程大学工程学院	14	227	8.0	14.0