组合核函数支持向量机高光谱图像融合分类

• 作者: 万建伟 徐湛 王力宝 粘永健 高恒振
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 图像融合 数学形态学 组合核函数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 878-883
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20111904.0878

摘要

针对高光谱图像分类,提出了-种利用组合核函数融合目标光谱域和空域信息的支持向量机学习算法.该算法首先用主成分分析方法对高光谱图像进行特征提取和降维,用虚拟维数估计策略预估原始图像的本征维数,并且在预估的基础上确定要保留的主成份分量数目;然后用数学形态学操作在选取的主分量图像上提取目标的形态信息,得到扩展的空域形态矢量.最后,通过不同的组合策略,构造组合核函数,从而在分类器中引入空域信息,和原有的谱域信息一起,利用支持向量机进行分类.高光谱数据实验表明,在训练时间没有显著差别的情况下,总体分类精度和Kappa系数均提高了2%左右.实验表明,本文提出的方法较单独使用谱域或空域信息进行分类具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	粘永健	国防科技大学电子科学与工程学院	18	201	8.0	14.0
3	高恒振	国防科技大学电子科学与工程学院	5	61	4.0	5.0
4	王力宝	国防科技大学电子科学与工程学院	8	85	5.0	8.0
5	徐湛	国防科技大学电子科学与工程学院	6	52	4.0	6.0