一种估计混合动力用Ni-MH电池单体SOC的方法

• 作者: 刘永刚 彭志远 杨亚联 秦大同
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 动力电池 荷电状态 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 19-25
• 分类号: U482.3
• 语种: 中文

摘要

搭建了混合动力汽车动力电池的性能实验平台,针对车辆实际行驶工况,在不同环境温度下对动力电池进行了相关充放电实验.利用实验系统采集到的动力电池电压与电流,采用自校正模糊神经网络控制算法对常温25℃下的动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)进行计算,并与Arbin动力电池测试设备计算出的动力电池荷电状态进行了比较.理论分析和实验结果表明,采用自校正模糊神经网络控制算法计算出的电池SOC满足混合动力汽车电池SOC所需的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚联	重庆大学机械传动国家重点实验室	58	1048	21.0	30.0
2	秦大同	重庆大学机械传动国家重点实验室	471	10212	49.0	70.0
3	彭志远	重庆大学机械传动国家重点实验室	5	78	5.0	5.0
4	刘永刚	重庆大学机械传动国家重点实验室	46	523	15.0	21.0