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摘要:
鉴于人工免疫原理在信息处理中体现的极大优势,提出了一种用于垃圾短信过滤的改进的人工免疫算法,给出了一种亲和力的新计算方式,分别对抗体细胞和抗体细胞基因的变异进行了双重控制,确保抗体库的稳定性和自适应性。实验证明:算法的鲁棒性、自学习性和自适应性均得到了提高,在垃圾短信过滤中取得了良好效果。
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文献信息
篇名 改进的人工免疫算法及在垃圾短信过滤系统中的应用
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 工学
关键词 人工免疫算法 亲和力 垃圾短信 过滤
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 电子·自动化
研究方向 页码范围 34-38
页数 分类号 TN92
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兢 重庆理工大学电子信息与自动化学院 31 136 6.0 9.0
2 李雪梅 重庆理工大学电子信息与自动化学院 8 32 3.0 5.0
3 徐伟 重庆理工大学电子信息与自动化学院 16 43 4.0 5.0
4 李成勇 重庆理工大学电子信息与自动化学院 5 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫算法
亲和力
垃圾短信
过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
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