一种改进的图像融合技术

• 作者: 张涛 许占伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 离散平稳小波变换 主成分分析 交叉视觉皮质模型
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 238-241
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.072

摘要

以离散平稳小波变换代替离散小波变换,利用Canny算子和交叉视觉皮质模型提取图像特征,将像素级融合和特征级融合相结合以获得好的融合效果.源图像经过离散平稳小波分解得到近似部分和细节部分.对于第一分解水平的细节部分,利用主成分分析算法计算出最大特征值,依据最大特征值进行加权平均融合.对于其他细节部分,根据区域能量进行融合.对于近似部分,先利用Canny算子进行边缘检测以得到边缘特征图像,再以边缘特征图像作为交叉视觉皮质模型的输入,根据各神经元的点火次数进行融合.对得到的融合图像的细节部分和近似部分进行离散平稳小波反变换得到融合图像.最后以多聚焦闹钟图像和CT、MRI图像对提出的算法进行实验,实验结果表明:提出的算法优于传统的融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许占伟		3	21	2.0	3.0
5	张涛		4	27	3.0	4.0