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摘要:
为了充分利用运输工具的装载力和优化运输路径,在充分考虑货物重量、体积及车辆装载力等约束条件下,建立配装-运输集成决策模型并用基于自然数编码的遗传算法对其求解.通过对高复杂度条件下的“遗传特性”分析,算法采用最大保留交叉及自适应交叉变异,最大限度地保留了父代的优良特性,改善基本遗传的“早熟”特性、增强算法的寻优能力并提高了解的精准度.编制了运行平稳的计算机程序,实例计算表明:配装-运输集成决策模型及算法可行有效,不仅使配送总行程节约了26.6%,而且使车辆载重量和体积平均利用率分别达到88%和86%.
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文献信息
篇名 配装-运输集成决策模型及其遗传算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 集成模型 货物装配运输 遗传算法 最大保留交叉 多目标优化
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 1630-1635
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐克林 114 1076 17.0 28.0
2 李艳冰 11 53 4.0 7.0
3 朱伟 18 170 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
集成模型
货物装配运输
遗传算法
最大保留交叉
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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