基于FTA与LS-SVM的航空部件危险性分级方法

• 作者: 李琳 王超哲 陈云翔
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 危险性分级 故障树 最小支持向量机 航空部件
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 2445-2448
• 分类号: V457
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.11.19

摘要

针对目前危险性分级方法的不足,提出了基于故障树分析(fault tree analysis,FTA)与最小支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的航空部件危险性定量分级方法.首先通过布尔代数法对FTA进行逻辑描述,采用概率重要度表示部件失效的后果严重程度,在此基础上通过LS-SVM对航空部件的危险性进行分级.实例证明,该方法能够准确地反映航空部件对飞行安全的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云翔	空军工程大学工程学院	157	720	13.0	18.0
2	李琳	空军工程大学工程学院	16	59	5.0	7.0
3	王超哲	空军工程大学工程学院	35	236	10.0	13.0