原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制的方法.仿真试验结果表明,采用LS-SVM建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于LS-SVM的直接逆模型控制方法的控制效果好,简单易行,从而验证了这两种方法的有效性和先进性.
推荐文章
基于LS-SVM的非线性系统自适应输出反馈控制
最小二乘支持向量机
非线性系统
自适应控制
反馈控制
基于贝叶斯回归LS-SVM的非线性系统观测
LS-SVM
非线性控制系统
观测器
贝叶斯框架
优化
信号输入输出
基于LS-SVM的压缩机防喘振非线性模型预测控制
LS-SVM
压缩机
防喘振控制
预测控制
基于PSO滚动优化的LS-SVM预测控制
非线性模型预测控制
非线性建模
最小二乘支持向量机
粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 非线性系统 逆模型辨识 直接逆模型控制
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1553-1556
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐浩军 185 1011 14.0 22.0
2 李小刚 24 84 5.0 7.0
3 胡良谋 64 427 10.0 17.0
4 曹克强 96 507 11.0 18.0
5 董新民 134 697 13.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (13)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机(LS-SVM)
非线性系统
逆模型辨识
直接逆模型控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导