基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在提取多运动目标的基础上,利用目标运动的时空连续性,提出一种基于模板匹配的多目标精确分割算法.该算法首先利用混合高斯模型提取视频中的运动目标,然后利用模板匹配算法初步识别出每一个目标的区域,最后利用扩张算法扩充目标的完整边界区域.实验结果表明,与传统的静态粘连分割算法比较,所提出的算法不但能分割同一颜色的多目标视频,而且分割效果更准确更高效.
推荐文章
基于快速FCM算法的多目标分割CV模型
Chan-Vese模型
快速模糊F均值算法
邻域模板
多目标
基于ORB特征点匹配的多目标跟踪算法
显著性
特征点
匹配
目标跟踪
基于多目标优化的SIFT特征匹配算法
SIFT
多目标优化
特征匹配
误匹配点
一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法
多目标优化
进化算法
目标空间分割
区间索引
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模板匹配的多目标精确粘连分割算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 模板匹配 粘连 多目标 分割
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 22-24,44
页数 分类号 TP301.6
字数 2009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洁 中山大学信息科学与技术学院 69 580 14.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (136)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2000(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模板匹配
粘连
多目标
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导