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摘要:
图像的区域立体匹配是立体视觉中的重点研究课题之一,实时可靠应用的关键在于视差图的可靠性和计算复杂度.提出了一种基于线性生长的区域立体匹配算法,实现从立体图像对中提取深度信息,获得更可靠视差图的方法.该算法包括根点选择和区域生长2个部分,获得视差图的计算时间短,利用滤波可以提高视差图的可靠度.最后对此算法生成的结果进行了比较分析.
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立体匹配算法研究综述
立体匹配
全局立体匹配
局部立体匹配
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种子点
区域增长
稠密匹配
立体匹配算法进展
立体视觉
匹配算法
实时性
准确性
一种基于区域颜色信息的宽基线立体匹配算法
宽基线
立体匹配
区域检测
相似度测量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于线性生长的区域立体匹配算法研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 立体匹配 视差图 线性生长
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 819-824
页数 分类号 TP391.41
字数 2069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱秀昌 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室 193 1476 17.0 28.0
2 霍智勇 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室 33 139 6.0 10.0
3 刘天亮 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室 15 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
视差图
线性生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导